Изменения
→Пример биграммной модели
=== Пример биграммной модели ===
=== Пример биграммной модели ===
Цель постраения N-граммных моделей является определение вероятности употребления заданной фразы. Эту вероятность можно задать формально как вероятность возникновения последовательности слов в неком корпусе (наборе текстов). К примеру, вероятность фразы «счастье есть удовольствие без раскаяния» можно вычислить как произведение вероятностей каждого из слов этой фразы:
Цель построения N-граммных моделей является определение вероятности употребления заданной фразы. Эту вероятность можно задать формально как вероятность возникновения последовательности слов в неком корпусе (наборе текстов). К примеру, вероятность фразы «счастье есть удовольствие без раскаяния» можно вычислить как произведение вероятностей каждого из слов этой фразы:
<pre>P = P(счастье) * P(есть|счастье) * P(удовольствие|счастье есть) * P(без|счастье есть удовольствие) * P(раскаяния|счастье есть удовольствие без)</pre>
<pre>P = P(счастье) * P(есть|счастье) * P(удовольствие|счастье есть) * P(без|счастье есть удовольствие) * P(раскаяния|счастье есть удовольствие без)</pre>