| Строка 1: |
Строка 1: |
| | '''Neural Network Exchange Format (NNEF)''' — это формат обмена данными для искусственных нейронных сетей, разработанный [[Khronos Group]]. Он предназначен для снижения фрагментации развёртывания машинного обучения за счёт предоставления широкого спектра инструментов [[Обучение нейронных сетей|обучения нейронных сетей]] и механизмов [[Инференс|инференса]] для использования в приложениях на самых разных устройствах и платформах<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/nnef/|title=NNEF - Neural Network Exchange Format (NNEF)|date=2016-10-04|website=The Khronos Group|language=en|access-date=2019-02-07}}</ref><ref>{{Cite book|last1=Seo|first1=B.|last2=Shin|first2=M.|last3=Mo|first3=Y. J.|last4=Kim|first4=J.|chapter=Top-down parsing for Neural Network Exchange Format (NNEF) in TensorFlow-based deep learning computation|title=2018 International Conference on Information Networking (ICOIN)|date=January 2018|pages=522–524|isbn=978-1-5386-2290-2|doi=10.1109/ICOIN.2018.8343173|s2cid=5053900}}</ref>. | | '''Neural Network Exchange Format (NNEF)''' — это формат обмена данными для искусственных нейронных сетей, разработанный [[Khronos Group]]. Он предназначен для снижения фрагментации развёртывания машинного обучения за счёт предоставления широкого спектра инструментов [[Обучение нейронных сетей|обучения нейронных сетей]] и механизмов [[Инференс|инференса]] для использования в приложениях на самых разных устройствах и платформах<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/nnef/|title=NNEF - Neural Network Exchange Format (NNEF)|date=2016-10-04|website=The Khronos Group|language=en|access-date=2019-02-07}}</ref><ref>{{Cite book|last1=Seo|first1=B.|last2=Shin|first2=M.|last3=Mo|first3=Y. J.|last4=Kim|first4=J.|chapter=Top-down parsing for Neural Network Exchange Format (NNEF) in TensorFlow-based deep learning computation|title=2018 International Conference on Information Networking (ICOIN)|date=January 2018|pages=522–524|isbn=978-1-5386-2290-2|doi=10.1109/ICOIN.2018.8343173|s2cid=5053900}}</ref>. |
| | + | |
| | + | == История == |
| | + | NNEF был предложен в 2015 году компаниями-членами Khronos Group как независимый от устройства и реализации формат передачи данных, способный описывать любую [[Искусственная нейронная сеть|искусственную нейронную сеть]] с точки зрения её структуры, операций и данных. Первая версия стандарта была выпущена в предварительном виде в декабре 2017 года и утверждена в качестве официального стандарта Khronos в августе 2018 года. |
| | + | |
| | + | == Цели == |
| | + | Цель NNEF — предоставить специалистам по обработке данных и инженерам возможность легко переносить обученные нейронные сети из выбранной ими платформы обучения в широкий спектр систем инференса. |
| | + | |
| | + | NNEF содержит полное описание структуры, операций и параметров обученной нейронной сети, независимо от инструментов обучения, использованных для её создания, и системы вывода, используемой для её выполнения. |
| | + | |
| | + | == Управление и доступность == |
| | + | NNEF поддерживается [[Группа Khronos|группой Khronos]] в соответствии с [[Принципы открытого управления|принципами открытого управления]]<ref name="openGov">[https://www.khronos.org/members/ip-framework/ Khronos IP Framework]</ref> следующим образом: |
| | + | |
| | + | * Любая компания может присоединиться к Khronos, чтобы вносить свой вклад и влиять на разработку спецификаций; |
| | + | * Окончательные спецификации распространяются публично и бесплатно с веб-сайта Khronos; |
| | + | * Любая компания может реализовать спецификацию Khronos, а участвующие разработчики могут получить лицензию на товарный знак для соответствующих реализаций и выплачивать нулевые отчисления участникам Khronos; |
| | + | * Разработчики могут свободно использовать реализации спецификаций Khronos. |
| | + | |
| | + | Спецификация NNEF доступна в реестре [https://www.khronos.org/registry/NNEF/ Khronos NNEF], а инструменты [https://github.com/KhronosGroup/NNEF-Tools доступны на Github.] |
| | + | |
| | + | == Версии == |
| | + | |
| | + | * NNEF 1.0 Provisional, выпущена 20 декабря 2017 г.<ref name="prov2">[https://www.khronos.org/news/press/khronos-group-releases-nnef-1.0-standard-for-neural-network-exchange v1.0p Khronos PR]</ref> |
| | + | * NNEF 1.0, выпущена 13 августа 2018 г.<ref name="full2">{{Cite web|url=https://sdtimes.com/ai/the-khronos-group-launches-new-standard-for-deploying-trained-neural-networks/|title=The Khronos Group launches new standard for deploying trained neural networks|date=2018-08-13|website=SD Times|language=en-US|access-date=2019-02-11}}</ref> |
| | + | * NNEF 1.0.1, выпущена 10 мая 2019 г. |
| | + | * NNEF 1.0.2, выпущена 13 июля 2019 г.<ref>{{Cite web|url=https://www.khronos.org/registry/NNEF/|title=Khronos NNEF Registry - The Khronos Group Inc|website=www.khronos.org|access-date=2019-08-15}}</ref> |
| | + | |
| | + | == Участие отрасли == |
| | + | В рабочей группе NNEF приняли участие следующие члены Khronos:{{columns-list|colwidth=18em| |
| | + | * AIMotive. |
| | + | * Advanced Micro Devices. |
| | + | * Arm Holdings, Ltd. |
| | + | * Axell |
| | + | * Axis Communications. |
| | + | * Cadence |
| | + | * Ceva |
| | + | * Codeplay |
| | + | * Digital Media Professionals |
| | + | * ETRI |
| | + | * Huawei |
| | + | * Intel Corp. |
| | + | * Imagination technologies |
| | + | * LG |
| | + | * Los Alamos National Lab |
| | + | * LunarG |
| | + | * Mediatek |
| | + | * Mentor Graphics |
| | + | * NXP |
| | + | * On Semiconductor |
| | + | * Qualcomm |
| | + | * The Qt Company |
| | + | * Renesas |
| | + | * Samsung |
| | + | * Silicon Studio |
| | + | * Socionext |
| | + | * Sony |
| | + | * Synopsys |
| | + | * Texas Instruments |
| | + | * Think Silicon |
| | + | * Verisilicon |
| | + | * Xilinx |
| | + | }} |
| | + | |
| | + | == Инструменты == |
| | + | Проект инструментов NNEF на GitHub содержит следующие инструменты с открытым исходным кодом: |
| | + | |
| | + | * Анализатор форматов файлов |
| | + | * Двунаправленные конвертеры между NNEF и [[ONNX]], [[Caffe]], [[Caffe2]], [[TensorFlow]] (python), [[TensorFlow]] (protobuf) |
| | + | * Model zoo: справочная коллекция моделей, преобразованных в NNEF |
| | + | |
| | + | == Сравнение с другими форматами файлов машинного обучения == |
| | + | |
| | + | == См. также == |
| | + | |
| | + | * [[ONNX]] |
| | | | |
| | == Примечания == | | == Примечания == |
| | <references /> | | <references /> |
| | [[Категория:Форматы файлов машинного обучения]] | | [[Категория:Форматы файлов машинного обучения]] |