| Строка 94: |
Строка 94: |
| | | | |
| | PMML 4.2 была выпущена 28 февраля 2014<ref>[http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html Data Mining Group website | PMML 4.2 - Changes from PMML 4.1] {{webarchive|url=https://archive.today/20140520224403/http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html |date=2014-05-20 }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |title=Predictive Analytics Info website {{!}} PMML 4.2 is here! |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025075119/http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |url-status=live }}</ref>. | | PMML 4.2 была выпущена 28 февраля 2014<ref>[http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html Data Mining Group website | PMML 4.2 - Changes from PMML 4.1] {{webarchive|url=https://archive.today/20140520224403/http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html |date=2014-05-20 }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |title=Predictive Analytics Info website {{!}} PMML 4.2 is here! |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025075119/http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |url-status=live }}</ref>. |
| | + | |
| | + | Новые функции включают: |
| | + | |
| | + | * Преобразования: новые элементы для реализации интеллектуального анализа текста |
| | + | * Новые встроенные функции для реализации регулярных выражений''':''' сопоставление, объединение и замена |
| | + | * Упрощенные выходные данные для постобработки |
| | + | * Улучшения элементов оценочной карты и наивной байесовской модели |
| | | | |
| | PMML 4.3 была выпущена 23 августа 2016<ref>{{Cite web |url=http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |title=Data Mining Group website {{!}} PMML 4.3 - Changes from PMML 4.2.1 |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-06-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170628090158/http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://sourceforge.net/projects/pmml/ |title=Predictive Model Markup Language product website {{!}} Project activity |access-date=2017-10-24 |archive-date=2018-06-12 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180612001836/https://sourceforge.net/projects/pmml/ |url-status=live }}</ref>. | | PMML 4.3 была выпущена 23 августа 2016<ref>{{Cite web |url=http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |title=Data Mining Group website {{!}} PMML 4.3 - Changes from PMML 4.2.1 |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-06-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170628090158/http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://sourceforge.net/projects/pmml/ |title=Predictive Model Markup Language product website {{!}} Project activity |access-date=2017-10-24 |archive-date=2018-06-12 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180612001836/https://sourceforge.net/projects/pmml/ |url-status=live }}</ref>. |
| Строка 105: |
Строка 112: |
| | * уточнение формулировок и доработки в документации | | * уточнение формулировок и доработки в документации |
| | | | |
| − | PMML 4.4 была выпущена 27 ноября 2019<ref>{{Cite web |url=https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |title=The Data Mining Group releases Predictive Model Markup Language v4.4 |access-date=2023-01-19 |archive-date=2023-01-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230119001049/https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |url-status=live }}</ref>. | + | PMML 4.4 была выпущена 27 ноября 2019<ref>{{Cite web |url=https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |title=The Data Mining Group releases Predictive Model Markup Language v4.4 |access-date=2023-01-19 |archive-date=2023-01-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230119001049/https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |url-status=live }}</ref><ref>{{cite web|title=PMML 4.4.1 - General Structure|url=http://dmg.org/pmml/v4-4-1/GeneralStructure.html|website=Data Mining Group|access-date=12 July 2021}}</ref>. |
| | | | |
| | == Продукты, поддерживающие PMML == | | == Продукты, поддерживающие PMML == |
| Строка 133: |
Строка 140: |
| | * ''' [http://www.teradata.com/ TERADATA Warehouse Miner 5.3.1]''': принимает от PMML 2.1 до 3.2 для регрессионных моделей, деревьев решений, [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[Кластерный анализ|кластерного анализа]] и моделей интеллектуального анализа данных (регрессионного типа). | | * ''' [http://www.teradata.com/ TERADATA Warehouse Miner 5.3.1]''': принимает от PMML 2.1 до 3.2 для регрессионных моделей, деревьев решений, [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[Кластерный анализ|кластерного анализа]] и моделей интеллектуального анализа данных (регрессионного типа). |
| | * ''' [http://www.pentaho.com/ Weka (Pentaho)]''': принимает PMML 3.2 для регрессионных моделей, деревьев решений, [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], системы правил и [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]]. | | * ''' [http://www.pentaho.com/ Weka (Pentaho)]''': принимает PMML 3.2 для регрессионных моделей, деревьев решений, [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], системы правил и [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]]. |
| − | * '''[http://www.zementis.com Zementis ADAPA]''': пакетная и немедленная оценка PMML 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0 для нескольких моделей интеллектуального анализа данных, включая модели деревьев решений, [[Association rule|ассоциативных правил]], [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[наивный байесовский классификатор|наивного байесовского классификатора]], системы правил, линейной и[[Логистическая регрессия|логистической регрессии]], а также моделей регрессии Кокса (Cox) и [[Кластерный анализ|кластерного анализа]]. ADAPA также принимает все элементы пред- и постобработки PMML, включая преобразования, встроенные функции, выходы и цели. | + | * '''[http://www.zementis.com Zementis ADAPA]''': пакетная и немедленная оценка PMML 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0 для нескольких моделей интеллектуального анализа данных, включая модели деревьев решений, [[Association rule|ассоциативных правил]], [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[наивный байесовский классификатор|наивного байесовского классификатора]], системы правил, линейной и [[Логистическая регрессия|логистической регрессии]], а также моделей регрессии Кокса (Cox) и [[Кластерный анализ|кластерного анализа]]. ADAPA также принимает все элементы пред- и постобработки PMML, включая преобразования, встроенные функции, выходы и цели. |
| | * '''[http://www.zementis.com/pmml.htm Zementis PMML Converter]''': проверяет, правит и преобразует файлы PMML версий 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0. | | * '''[http://www.zementis.com/pmml.htm Zementis PMML Converter]''': проверяет, правит и преобразует файлы PMML версий 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0. |
| | * '''[http://www.zementis.com/in-DB-plugin.htm Zementis Universal PMML Plug-in]''': оценка в базе данных для PMML 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0 для нескольких моделей интеллектуального анализа. Доступна в EMC Greenplum Database. | | * '''[http://www.zementis.com/in-DB-plugin.htm Zementis Universal PMML Plug-in]''': оценка в базе данных для PMML 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0 для нескольких моделей интеллектуального анализа. Доступна в EMC Greenplum Database. |
| Строка 140: |
Строка 147: |
| | === Генератор преобразований === | | === Генератор преобразований === |
| | PMML предлагает большой набор преобразований данных, в том числе отображение значений, нормализацию и дискретизацию. Он также предлагает несколько встроенных функций, а также арифметические и логические операции, которые могут быть объединены для представления сложных этапов предварительной обработки. С использованием [http://www.zementis.com/PMMLTransformations/PMMLTransformations.html Transformations Generator] можно графически создать преобразование и получить соответствующий код на PMML. | | PMML предлагает большой набор преобразований данных, в том числе отображение значений, нормализацию и дискретизацию. Он также предлагает несколько встроенных функций, а также арифметические и логические операции, которые могут быть объединены для представления сложных этапов предварительной обработки. С использованием [http://www.zementis.com/PMMLTransformations/PMMLTransformations.html Transformations Generator] можно графически создать преобразование и получить соответствующий код на PMML. |
| | + | |
| | + | == См. также == |
| | + | |
| | + | * [[Data Mining Group]] |
| | + | * [[PFA]] |
| | | | |
| | == Примечания == | | == Примечания == |
| Строка 158: |
Строка 170: |
| | [[Категория:Языки разметки]] | | [[Категория:Языки разметки]] |
| | [[Категория:Форматы файлов машинного обучения]] | | [[Категория:Форматы файлов машинного обучения]] |
| | + | [[Категория:Прикладное машинное обучение]] |