Изменения

1485 байт добавлено ,  21 день назад
Строка 3: Строка 3:  
PMML предоставляет приложениям независимый от производителей метод определения модели, поэтому проприетарные проблемы и несовместимости больше не являются препятствием для обмена моделями между приложениями. Он позволяет пользователям разрабатывать модели в приложении одного производителя и использовать приложения других производителей для визуализации, анализа, оценки и иного использования моделей. Ранее это было затруднено, но с PMML обмен моделями между совместимыми приложениями упростился.
 
PMML предоставляет приложениям независимый от производителей метод определения модели, поэтому проприетарные проблемы и несовместимости больше не являются препятствием для обмена моделями между приложениями. Он позволяет пользователям разрабатывать модели в приложении одного производителя и использовать приложения других производителей для визуализации, анализа, оценки и иного использования моделей. Ранее это было затруднено, но с PMML обмен моделями между совместимыми приложениями упростился.
   −
Поскольку PMML — это стандарт на основе XML, его спецификация представлена в форме языка описания [[XML Schema]].
+
Поскольку PMML — это стандарт на основе XML, его спецификация представлена в форме языка описания [[XML Schema]]. Более 30 организаций анонсировали продукты, поддерживающие PMML<ref>{{cite web|url=http://dmg.org/pmml/products.html|publisher=Data Mining Group|title=PMML Powered|accessdate=December 14, 2017}}</ref>.
    
== Компоненты PMML ==
 
== Компоненты PMML ==
Строка 36: Строка 36:     
== История выпусков ==
 
== История выпусков ==
 +
PMML был разработан [[Робертом Ли Гроссман|Робертом Ли Гроссманом]], тогдашним директором Национального центра интеллектуального анализа данных (National Center for Data Mining Language) при Иллинойсском университете в Чикаго.
 +
 +
Версия 0.9 - последняя версия, выпущенная лично им<ref>{{Cite web|title=The management and mining of multiple predictive models using the predictive modeling markup language|url=https://www.researchgate.net/publication/222303387_The_management_and_mining_of_multiple_predictive_models_using_the_predictive_modeling_markup_language|website=ResearchGate|accessdate=2015-12-21|doi=10.1016/S0950-5849(99)00022-1}}</ref>, последующие велись [[Data Mining Group]]<ref>{{cite web|url=http://dmg.org/|title=Data Mining Group|accessdate=December 14, 2017|quote=The DMG is proud to host the working groups that develop the '''Predictive Model Markup Language (PMML)''' and the '''Portable Format for Analytics (PFA)''', two complementary standards that simplify the deployment of analytic models.}}</ref>.
 
{| cellspacing="1" cellpadding="1" border="0" width="250"
 
{| cellspacing="1" cellpadding="1" border="0" width="250"
 
|-  
 
|-