Изменения

'''Трансформер''' ({{lang-en|Transformer}}) — архитектура нейросетей для [[Глубокое обучение|глубокого обучения]] представленная в 2017, используемая для работы с последовательностями.<ref name=":0">{{source|Q30249683}}</ref>

'''Трансфо́рмер''' ({{lang-en|Transformer}}) — архитектура [[Глубокое обучение|глубоких]] нейронных сетей, представленная в 2017 году исследователями из [[Google Brain]].<ref name="paper">{{source|Q30249683}}</ref>

По аналогии с [[Рекуррентная нейронная сеть|рекуррентными нейронными сетями]] (РНС), Трансформеры предназначены для обработки последовательностей, таких как текст на естественном языке, и решения таких задач как [[машинный перевод]] и [[автоматическое реферирование]]. В отличие от РНС, Трансформеры не требуют обработки последовательностей по порядку. Для примера, если входные данные это текст, Трансформеру не требуется обрабатывать конец текста после обработки его начала. Благодаря этому Трансформеры [[Параллельные вычисления|распараллеливаются]] легче чем РНС и могут быть быстрее обучены.<ref name=":0" />

По аналогии с [[Рекуррентная нейронная сеть|рекуррентными нейронными сетями]] (РНС), Трансформеры предназначены для обработки последовательностей, таких как текст на естественном языке, и решения таких задач как [[машинный перевод]] и [[автоматическое реферирование]]. В отличие от РНС, Трансформеры не требуют обработки последовательностей по порядку. Для примера, если входные данные это текст, Трансформеру не требуется обрабатывать конец текста после обработки его начала. Благодаря этому Трансформеры [[Параллельные вычисления|распараллеливаются]] легче чем РНС и могут быть быстрее обучены.<ref name="paper" />

== Примечания ==

== Примечания ==

{{примечания}}

{{примечания}}