| Столбцовая СУБД — система управления базами данных, поддерживающая столбцовое хранение. Традиционные [[реляционная СУБД|реляционные СУБД]] обычно используют строчное хранение, что эффективно для [[OLTP]]-сценариев, тогда как для [[OLAP]]-нагрузки столбцовое хранение обеспечивает, как правило, лучшую производительность. | | Столбцовая СУБД — система управления базами данных, поддерживающая столбцовое хранение. Традиционные [[реляционная СУБД|реляционные СУБД]] обычно используют строчное хранение, что эффективно для [[OLTP]]-сценариев, тогда как для [[OLAP]]-нагрузки столбцовое хранение обеспечивает, как правило, лучшую производительность. |
− | Среди реляционных столбцовых СУБД — [[Teradata Database]], [[Netezza]], [[Sybase IQ]], [[kdb]], [[C-Store]] (и её потомок {{iw|Vertica}}), [[Greenplum]], [[Hana]], {{iw|ParAccel}} (и её потомок [[Amazon Redshift]]), [[MonetDB]], [[ClickHouse]]. В ряде традиционных реляционных СУБД реализованы средства столбцового хранения ([[Oracle Database]], [[Microsoft SQL Server|MS SQL Server]], [[MariaDB]]), либо существуют дополнения (например, Citus для [[PostgreSQL]]). Основные форматы Hadoop — {{iw|RCFIle}}, {{iw|ORC|||Apache ORC}}, {{iw|Parquet|||Apache Parquet}}, {{iw|Apache Arrow}} — также используют столбцовую организацию. Столбцовыми СУБД являются ряд систем, ориентированных на работу со временными рядами ([[InfluxDB]], [[Apache Druid]]). | + | Среди реляционных столбцовых СУБД — [[Teradata Database]], [[Netezza]], [[Sybase IQ]], [[kdb]], [[C-Store]] (и её потомок {{iw|Vertica}}), [[Greenplum]], [[Hana]], {{iw|ParAccel}} (и её потомок [[Amazon Redshift]]), [[MonetDB]], [[ClickHouse]]. В ряде традиционных реляционных СУБД реализованы средства столбцового хранения ([[Oracle Database]], [[Microsoft SQL Server|MS SQL Server]], [[MariaDB]]), либо существуют дополнения (например, Citus для [[PostgreSQL]]). Основные форматы Hadoop — [[RCFIle]], [[Apache ORC}}, [[Apache Parquet]], [[Apache Arrow]] — также используют столбцовую организацию. Столбцовыми СУБД являются ряд систем, ориентированных на работу со временными рядами ([[InfluxDB]], [[Apache Druid]]). |