Изменения

Строка 7: Строка 7:  
Относительно хуже себя показывают на операциях удаления произвольных записей.
 
Относительно хуже себя показывают на операциях удаления произвольных записей.
   −
== Столбцовая СУБД ==
+
== Колоночная (Столбцовая) СУБД ==
 
Столбцовая СУБД — система управления базами данных, поддерживающая столбцовое хранение. Традиционные [[реляционная СУБД|реляционные СУБД]] обычно используют строчное хранение, что эффективно для [[OLTP]]-сценариев, тогда как для [[OLAP]]-нагрузки столбцовое хранение обеспечивает, как правило, лучшую производительность.
 
Столбцовая СУБД — система управления базами данных, поддерживающая столбцовое хранение. Традиционные [[реляционная СУБД|реляционные СУБД]] обычно используют строчное хранение, что эффективно для [[OLTP]]-сценариев, тогда как для [[OLAP]]-нагрузки столбцовое хранение обеспечивает, как правило, лучшую производительность.
   Строка 33: Строка 33:     
Некоторые вендоры ориентированы на использование с их СУБД не SQL языка, а языка векторной обработки данных (например специализированный язык [[K (язык программирования)|K]] для базы kdb).
 
Некоторые вендоры ориентированы на использование с их СУБД не SQL языка, а языка векторной обработки данных (например специализированный язык [[K (язык программирования)|K]] для базы kdb).
 +
 +
== Форматы хранения данных ==
 +
Начиная с 2010ых годов получили широкое распространение универсальные колоночные форматы данных, такие как [[Parquet]], [[ORC]], [[RCFile]] и ряд других. Несмотря на то, что большинство из них изначально было связано с инфраструктурой Hadoop, были выпущены многочисленные библиотеки, фреймворки обработки данных, позволяющих использовать эти форматы напрямую в прикладном программном обеспечении.
    
== Примеры ==
 
== Примеры ==