Изменения

'''DuckDB''' — это реляционная система управления данных (СУБД) с открытым исходным кодом, ориентированная на хранение данных в колонках.

'''DuckDB''' — это реляционная система управления данных (СУБД) с открытым исходным кодом, ориентированная на хранение данных в колонках.

Блыа разработана Марком Раасвельдтом и Ханнесом Мюлейзеном в [[Центр математики и информатики|Центре математики и информатики]] (Centrum Wiskunde & Informatica CWI) в Нидерландах.

Блыа разработана Марком Раасвельдтом и Ханнесом Мюлейзеном в [[Центр математики и информатики|Центре математики и информатики]] (Centrum Wiskunde & Informatica CWI) в Нидерландах<ref name="Kamphuis 2020 pp. 608–612">{{cite book | last=Kamphuis | first=Chris | title=Advances in Information Retrieval | chapter=Graph Databases for Information Retrieval | publisher=Springer International Publishing | publication-place=Cham | volume=12036 | date=2020 | isbn=978-3-030-45441-8 | pmc=7148032 | doi=10.1007/978-3-030-45442-5_79 | pages=608–612}}</ref>.

Первая версия была выпущенна в 2019 году.  

Первая версия была выпущенна в 2019 году<ref name="Clark">{{Cite web |last=Clark |first=Lindsay |title=DuckDB reaches version 0.5.0 |url=https://www.theregister.com/2022/09/09/duckdb_0_5_0/ |access-date=2024-03-23 |website=www.theregister.com |language=en |archive-date=2024-03-07 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240307163220/https://www.theregister.com/2022/09/09/duckdb_0_5_0/ |url-status=live }}</ref>.  

По состоянию на 2024 год проект достиг более 6 миллионов загрузок в месяц.  

По состоянию на 2024 год проект достиг более 6 миллионов загрузок в месяц<ref>{{Cite web |title=PyPi Download Stats |url=https://pypistats.org/packages/duckdb |access-date=2024-08-13 |website=www.pypistats.org |language=en |archive-date=2024-08-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240813165631/https://pypistats.org/packages/duckdb |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |title=DuckDB Python Downloads Dashboard |url=https://duckdbstats.com/ |access-date=2024-08-13 |website=duckdbstats.com |language=en |archive-date=2024-08-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240813165159/https://duckdbstats.com/ |url-status=live }}</ref><ref name="theregister.com">{{Cite web |last=Clark |first=Lindsay |title=DuckDB Labs puts limit on free support, rules out VC funding |url=https://www.theregister.com/2023/10/05/duckdb_labs_puts_limit_on_vc_funds/ |access-date=2024-03-23 |website=www.theregister.com |language=en |archive-date=2024-03-23 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240323064605/https://www.theregister.com/2023/10/05/duckdb_labs_puts_limit_on_vc_funds/ |url-status=live }}</ref>.  

DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных во встроенной конфигурации<ref>Т.е. в составе других приложений.</ref>, таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, [[SQLite]]), DuckDB не фокусируется на транзакционных ([[OLTP]]) приложениях, а ориентирована на задачи онлайн-аналитической обработки ([[OLAP]]).

DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных во встроенной конфигурации<ref>Т.е. в составе других приложений.</ref><ref name="Kamphuis 2020 pp. 608–612"/>, таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, [[SQLite]]), DuckDB не фокусируется на транзакционных ([[OLTP]]) приложениях, а ориентирована на задачи онлайн-аналитической обработки ([[OLAP]])<ref name="Raasveldt Mühleisen 2019 pp. 1981–1984">{{cite conference | last=Raasveldt | first=Mark | last2=Mühleisen | first2=Hannes | title=DuckDB: an Embeddable Analytical Database | publisher=ACM | date=2019-06-25 | isbn=978-1-4503-5643-5 | doi=10.1145/3299869.3320212 | pages=1981–1984}}</ref>.

DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как [[MSSQL]], [[PostgreSQL]] и [[Oracle Database]]. Используя [[SQL]] для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы [[Apache Parquet]] для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует [[векторизованный механизм обработки запросов.]] DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может быть собрана только с использованием компилятора [[C++11]].  

DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как [[MSSQL]], [[PostgreSQL]] и [[Oracle Database]]. Используя [[SQL]] для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы [[Apache Parquet]] для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует [[векторизованный механизм обработки запросов]]<ref>{{cite book | last=Bannert | first=M. | title=Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem | publisher=CRC Press | series=Chapman & Hall/CRC Data Science Series | year=2024 | isbn=978-1-04-000513-2 | url=https://books.google.com/books?id=yWL7EAAAQBAJ&pg=PT25 | access-date=2024-03-23 | page=25 | archive-date=2024-03-23 | archive-url=https://web.archive.org/web/20240323010627/https://books.google.com/books?id=yWL7EAAAQBAJ&pg=PT25 | url-status=live }}</ref>

. DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может быть собрана только с использованием компилятора [[C++11]]<ref>{{Cite web |title=DuckDB Building Instructions |url=https://duckdb.org/docs/dev/building/build_instructions |access-date=2024-08-16 }}</ref>.  

DuckDB также отклоняется от характерной для СУБД модели [[клиент-сервер]], работая внутри хост-процесса (например, у него есть [[Биндинг|биндинги]] для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах [[NumPy]]).

DuckDB также отклоняется от характерной для СУБД модели [[клиент-сервер]], работая внутри хост-процесса (например, у него есть [[Биндинг|биндинги]] для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах [[NumPy]])<ref name="Kamphuis 2020 pp. 608–612"/>).

== Коммерческое использование ==

== Коммерческое использование ==

DuckDB используется в [[Facebook,]] [[Google]] и [[Airbnb.]]  

DuckDB используется в [[Facebook,]] [[Google]] и [[Airbnb]]<ref>{{Cite web |last=Clark |first=Lindsay |title=Scale-up database wrangler MotherDuck scores $47.5 million |url=https://www.theregister.com/2022/11/17/475_million_says_scaleup_databases/ |access-date=2024-03-23 |website=www.theregister.com |language=en |archive-date=2024-03-23 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240323064604/https://www.theregister.com/2022/11/17/475_million_says_scaleup_databases/ |url-status=live }}</ref>.

Соавтор DuckDB Мюлейзен также руководит фирмой поддержки и консалтинга для программного обеспечения [[DuckDB Labs]]. Его компания решила не привлекать венчурное финансирование, заявив: «Мы считаем, что инвестиции заставят проект двигаться в сторону монетизации, и мы бы предпочли сохранить DuckDB открытым и доступным для как можно большего числа людей».  

Соавтор DuckDB Мюлейзен также руководит фирмой поддержки и консалтинга для программного обеспечения [[DuckDB Labs]]. Его компания решила не привлекать венчурное финансирование, заявив: «Мы считаем, что инвестиции заставят проект двигаться в сторону монетизации, и мы бы предпочли сохранить DuckDB открытым и доступным для как можно большего числа людей»<ref name="theregister.com"/>.  

Другая компания, связанная с проектом, [[MotherDuck]], получила финансирование в размере 100 млн долларов США для своей платформы данных на основе DuckDB от инвесторов, включая [[Andreessen Horowitz]].

Другая компания, связанная с проектом, [[MotherDuck]], получила финансирование в размере 100 млн долларов США для своей платформы данных на основе DuckDB от инвесторов, включая [[Andreessen Horowitz]].