Изменения

По состоянию на 2024 год проект достиг более 6 миллионов загрузок в месяц.  

По состоянию на 2024 год проект достиг более 6 миллионов загрузок в месяц.  

DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных во встроенной конфигурации, таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, SQLite), DuckDB не фокусируется на транзакционных (OLTP) приложениях, а вместо этого специализируется на рабочих нагрузках онлайн-аналитической обработки (OLAP).

DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных во встроенной конфигурации<ref>Т.е. в составе других приложений.</ref>, таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, [[SQLite]]), DuckDB не фокусируется на транзакционных ([[OLTP]]) приложениях, а ориентирована на задачи онлайн-аналитической обработки ([[OLAP]]).

DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как MSSQL, PostgreSQL и Oracle Database. Используя SQL для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы Apache Parquet для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует векторизованный механизм обработки запросов. DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может строиться только с помощью компилятора C++11. DuckDB также отклоняется от традиционной модели клиент-сервер, работая внутри хост-процесса (например, у него есть привязки для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах NumPy.{{Infobox software

DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как [[MSSQL]], [[PostgreSQL]] и [[Oracle Database]]. Используя [[SQL]] для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы [[Apache Parquet]] для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует векторизованный механизм обработки запросов. DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может строиться только с помощью компилятора C++11. DuckDB также отклоняется от традиционной модели клиент-сервер, работая внутри хост-процесса (например, у него есть привязки для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах NumPy.{{Infobox software

| name = DuckDB

| name = DuckDB

| logo =  

| logo =