Изменения

VEOS поддерживает многозадачность в VE, и почти все системные вызовы Linux поддерживаются в библиотеке VE libc.

VEOS поддерживает многозадачность в VE, и почти все системные вызовы Linux поддерживаются в библиотеке VE libc.

Выгрузка служб операционной системы на хост устраняет джиттер процессов на Vector Engine за счет относительно небольшого увеличения задержек при обмене данными. Это является критичным для многочисленных задач численного моделирования, использующих, в частности, интерфейс MPI и аналогичные.

Выгрузка служб операционной системы на хост устраняет джиттер процессов на Vector Engine за счет относительно небольшого увеличения задержек при обмене данными. Это является критичным для многочисленных задач численного моделирования, использующих, в частности, интерфейс [[Message Passing Interface|MPI]], [[OpenMP]] и аналогичные.

Все пакеты, связанные с операционной системой VE, лицензируются по лицензии [[GNU General Public License]] и опубликованы в репозитории [https://github.com/veos-sxarr-nec GitHub].

Все пакеты, связанные с операционной системой VE, лицензируются по лицензии [[GNU General Public License]] и опубликованы в репозитории [https://github.com/veos-sxarr-nec GitHub].

* Библиотеки численных расчётов, оптимизированные для VE: [[BLAS]], [[SBLAS]], [[LAPACK]], [[SCALAPACK]], [[ASL]], [[Heterosolver]].  

* Библиотеки численных расчётов, оптимизированные для VE: [[BLAS]], [[SBLAS]], [[LAPACK]], [[SCALAPACK]], [[ASL]], [[Heterosolver]].  

   

   

NEC MPI также является собственной реализацией и соответствует спецификации стандарта MPI-3.1.[19] Могут быть созданы гибридные программы, которые используют VE в качестве ускорителя для определенных функций ядра хоста, используя разгрузку VE C-API. В некоторой степени разгрузка VE сравнима с OpenCL и CUDA, но обеспечивает более простой API и позволяет разрабатывать ядра на обычном C, C++ или Fortran и использовать практически любой системный вызов в VE. Доступны привязки Python к VEO. на github.com/SX-Aurora/py-veo.

NEC MPI также является собственной реализацией Message Passing Interface от NEC и соответствует спецификации стандарта [[Message Passing Interface|MPI-3.1]].

 

Могут быть созданы гибридные программы, которые используют VE в качестве ускорителя для определенных функций ядра хоста, используя специализированную библиотеку вызовов, совместимую с языком С для выгрузки задач на Vector Engine.  

 

В некоторой степени интерфейс выгрузки задач (Vector Engine Offloading) на VE сравним с [[OpenCL]] и [[CUDA]], но обеспечивает более простой API и позволяет вести разработку ПО на обычном C, C++ или Fortran, используя при этом  практически любой системный вызов в VE.  

 

[https://github.com/SX-Aurora/py-veo Доступны биндинги Python к VEO].  

== Перспективы развития ==

== Перспективы развития ==