Изменения
Спасено источников — 1, отмечено мёртвыми — 0. Сообщить об ошибке. См. FAQ.) #IABot (v2.0
* '''[http://www.oracle.com/technetwork/database/options/odm/index.html Oracle Data Mining]''': поддерживает основные возможности PMML 3.1 для регрессионных моделей. Импортированные модели становятся моделями Oracle Data Mining (ODM), пригодными к выгрузке в Exadata.
* '''[http://www.oracle.com/technetwork/database/options/odm/index.html Oracle Data Mining]''': поддерживает основные возможности PMML 3.1 для регрессионных моделей. Импортированные модели становятся моделями Oracle Data Mining (ODM), пригодными к выгрузке в Exadata.
* '''[http://www.pervasivedatarush.com Pervasive DataRush]''': создаёт и принимает PMML 3.2 для регрессионных моделей, деревьев решений и [[наивный байесовский классификатор|наивного байесовского классификатора]]. Создает PMML 3.2 для [[Association rule|ассоциативных правил]] и [[Кластерный анализ|кластерного анализа]] (K-means Center-Based).
* '''[http://www.pervasivedatarush.com Pervasive DataRush]''': создаёт и принимает PMML 3.2 для регрессионных моделей, деревьев решений и [[наивный байесовский классификатор|наивного байесовского классификатора]]. Создает PMML 3.2 для [[Association rule|ассоциативных правил]] и [[Кластерный анализ|кластерного анализа]] (K-means Center-Based).
* '''[http://www.predixionsoftware.com/predixion/PredixionProducts/PredixionPMMLConnexion.aspx Predixion PMML Connexion]''': принимает PMML 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0 для нескольких моделей интеллектуального анализа данных, в том числе деревьев решений, моделей на основе набора правил, [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[наивный байесовский классификатор|наивного байесовского классификатора]], линейной и [[Логистическая регрессия|логистической регрессии]], а также [[Кластерный анализ|кластерного анализа]].
* '''[https://web.archive.org/web/20101130131330/http://www.predixionsoftware.com/predixion/PredixionProducts/PredixionPMMLConnexion.aspx Predixion PMML Connexion]''': принимает PMML 2.0, 2.1, 3.0, 3.1, 3.2, и 4.0 для нескольких моделей интеллектуального анализа данных, в том числе деревьев решений, моделей на основе набора правил, [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[наивный байесовский классификатор|наивного байесовского классификатора]], линейной и [[Логистическая регрессия|логистической регрессии]], а также [[Кластерный анализ|кластерного анализа]].
* '''[http://rapidminer.com/ RapidMiner]''': использует свободное расширение PMML, несколько типов моделей можно экспортировать в PMML.
* '''[http://rapidminer.com/ RapidMiner]''': использует свободное расширение PMML, несколько типов моделей можно экспортировать в PMML.
* '''[http://rattle.togaware.com/ Rattle/R]''': использует [[R (язык программирования)]] для построения нескольких прогнозных моделей. Предлагает пакет PMML для экспорта моделей на R в PMML 3.2. Пакет поддерживает экспорт моделей [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], линейной регрессии, [[Логистическая регрессия|логистической регрессии]], деревьев решений, [[random forest|алгоритма случайного леса]], [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[K-means|алгоритма к-средних]] и иерархической кластеризации, а также [[Association rule|ассоциативных правил]].
* '''[http://rattle.togaware.com/ Rattle/R]''': использует [[R (язык программирования)]] для построения нескольких прогнозных моделей. Предлагает пакет PMML для экспорта моделей на R в PMML 3.2. Пакет поддерживает экспорт моделей [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], линейной регрессии, [[Логистическая регрессия|логистической регрессии]], деревьев решений, [[random forest|алгоритма случайного леса]], [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[K-means|алгоритма к-средних]] и иерархической кластеризации, а также [[Association rule|ассоциативных правил]].