Бюрократы, Проверяющие участников, importer, Администраторы интерфейса, interwiki, oversight, patroller, Администраторы (Semantic MediaWiki), steward, Скрывающие, Администраторы
8365
правок
Изменения
нет описания правки
DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных во встроенной конфигурации<ref>Т.е. в составе других приложений.</ref>, таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, [[SQLite]]), DuckDB не фокусируется на транзакционных ([[OLTP]]) приложениях, а ориентирована на задачи онлайн-аналитической обработки ([[OLAP]]).
DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных во встроенной конфигурации<ref>Т.е. в составе других приложений.</ref>, таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, [[SQLite]]), DuckDB не фокусируется на транзакционных ([[OLTP]]) приложениях, а ориентирована на задачи онлайн-аналитической обработки ([[OLAP]]).
DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как [[MSSQL]], [[PostgreSQL]] и [[Oracle Database]]. Используя [[SQL]] для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы [[Apache Parquet]] для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует векторизованный механизм обработки запросов. DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может быть собрана только с использованием компилятора [[C++11]].
DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как [[MSSQL]], [[PostgreSQL]] и [[Oracle Database]]. Используя [[SQL]] для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы [[Apache Parquet]] для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует [[векторизованный механизм обработки запросов.]] DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может быть собрана только с использованием компилятора [[C++11]].
DuckDB также отклоняется от характерной для СУБД модели [[клиент-сервер]], работая внутри хост-процесса (например, у него есть [[Биндинг|биндинги]] для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах [[NumPy]]).
DuckDB также отклоняется от характерной для СУБД модели [[клиент-сервер]], работая внутри хост-процесса (например, у него есть [[Биндинг|биндинги]] для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах [[NumPy]]).
== Коммерческое использование ==
DuckDB используется в [[Facebook,]] [[Google]] и [[Airbnb.]]
Соавтор DuckDB Мюлейзен также руководит фирмой поддержки и консалтинга для программного обеспечения [[DuckDB Labs.]] Его компания решила не привлекать венчурное финансирование, заявив: «Мы считаем, что инвестиции заставят проект двигаться в сторону монетизации, и мы бы предпочли сохранить DuckDB открытым и доступным для как можно большего числа людей».
Другая компания, связанная с проектом, [[MotherDuck]], получила финансирование в размере 100 млн долларов США для своей платформы данных на основе DuckDB от инвесторов, включая [[Andreessen Horowitz.]]
== Примечания ==
== Примечания ==