in.wiki

Грид-вычисления: различия между версиями

w>Korvin2050
м (→‎История: стилевые правки)
 
(не показаны 173 промежуточные версии 80 участников)
Строка 1: Строка 1:
−
'''Грид вычисления''' — это форма распределённых вычислений, в которой «супер и виртуальный компьютер» представлен в виде кластера соединенных с помощью сети, слабосвязанных компьютеров, работающих вместе для выполнения огромного количества заданий (операций, работ). Эта технология была применена для решения научных, математических задач, требующих для решения значительных вычислительных ресурсов. Грид вычисления используются также и в коммерческой инфраструктуре для решения таких трудоёмких задач как экономическое прогнозирование, сейсмоанализ, разработка и изучение свойств новых лекарств.
+
[[Файл:ASC Purple Supercomputer.jpg|thumb|320x320px|Многозадачный сервер для вычислений.]]
 +
'''Грид-вычисления''' ({{lang-en|grid}} — решётка, сеть) — это форма [[Распределённые вычисления|распределённых вычислений]], в которой «виртуальный [[суперкомпьютер]]» представлен в виде [[Кластер (группа компьютеров)|кластеров]], соединённых с помощью сети, слабосвязанных гетерогенных компьютеров, работающих вместе для выполнения огромного количества заданий (операций, работ). Эта технология применяется для решения научных, математических задач, требующих значительных вычислительных ресурсов. Грид-вычисления используются также в коммерческой инфраструктуре для решения таких трудоёмких задач, как экономическое прогнозирование, сейсмоанализ, разработка и изучение свойств новых лекарств.
  
−
'''Грид''' (англ. ''grid'' — решетка, сеть) — согласованная, открытая и стандартизованная [[компьютерная среда]], которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение [[вычислительный ресурс|вычислительных ресурсов]] и ресурсов хранения<ref name=father/> информации, которые являются частью этой среды, в рамках одной [[виртуальная организация|виртуальной организации]]. (Я. Фостер, К. Кессельман)<ref>http://gridclub.ru/</ref>
+
Грид с точки зрения сетевой организации представляет собой согласованную, открытую и стандартизованную [[компьютерная среда|среду]], которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение [[вычислительный ресурс|вычислительных ресурсов]] и ресурсов хранения<ref name=father/> информации, которые являются частью этой среды, в рамках одной виртуальной организации.<ref>[https://web.archive.org/web/20130112040905/http://www.gridclub.ru/ GRIDCLUB.ru: Интернет-портал по грид-технологиям]</ref>
  
 
== Концепция грид ==
 
== Концепция грид ==
−
<blockquote>Грид является географически распределенной [[инфраструктура|инфраструктурой]], объединяющей множество ресурсов разных типов (процессоры, долговременная и оперативная память, хранилища и базы данных, сети), доступ к которым пользователь может получить из любой точки, независимо от места их расположения.</blockquote> <ref>http://gridclub.ru/about Концепция грид</ref>
+
Грид является географически распределённой инфраструктурой, объединяющей множество ресурсов разных типов (процессоры, долговременная и оперативная память, хранилища и базы данных, сети), доступ к которым пользователь может получить из любой точки, независимо от места их расположения.<ref>[https://web.archive.org/web/20130117100227/http://gridclub.ru/about Концепция грид]</ref>
−
__TOC__
 
  
−
== Обзор ==
+
Идея грид-компьютинга возникла вместе с распространением персональных компьютеров, развитием [[интернет]]а и технологий пакетной передачи данных на основе оптического волокна ([[SONET]], [[SDH]] и [[ATM]]), а также технологий [[локальная сеть|локальных сетей]] ([[Ethernet|Gigabit Ethernet]]). Полоса пропускания коммуникационных средств стала достаточной, чтобы при необходимости привлечь ресурсы другого компьютера. Учитывая, что множество подключённых к глобальной сети компьютеров большую часть рабочего времени простаивает и располагает большими ресурсами, чем необходимо для решения их повседневных задач, возникает возможность применить их неиспользуемые ресурсы в другом месте.
−
Идея грид-компьютинга возникла вместе с распространением персональных компьютеров, развитием [[интернет]]а и технологий пакетной передачи данных на основе оптического волокна ([[SONET]], [[SDH]] и [[ATM]]), а также технологий [[локальная сеть|локальных сетей]] ([[Ethernet|Gigabit Ethernet]]). Полоса пропускания комуникационных средств стала достаточной, чтобы при необходимости привлечь ресурсы другого компьютера. Учитывая, что множество подключенных к глобальной сети компьютеров большую часть рабочего времени простаивает и располагает ресурсами, бо́льшими чем необходимо для решения их повседневных задач, возникает возможность применить их неиспользуемые ресурсы в другом месте.
 
  
−
== Сравнение Grid-системы и обычных суперкомпьютеров ==
+
== Сравнение грид-систем и обычных суперкомпьютеров ==
 +
Распределённые, или грид-вычисления в целом являются разновидностью [[Параллельные вычисления|параллельных вычислений]], которые основываются на обычных компьютерах (со стандартными процессорами, устройствами хранения данных, блоками питания и т. д.), подключённых к сети (локальной или глобальной) при помощи обычных протоколов, например, [[Ethernet]], в то время как обычный [[суперкомпьютер]] содержит множество процессоров, подключённых к локальной высокоскоростной шине.
 +
 
 +
Основным преимуществом распределённых вычислений является то, что отдельная ячейка вычислительной системы может быть приобретена как обычный неспециализированный компьютер. Таким образом можно получить практически те же вычислительные мощности, что и на обычных суперкомпьютерах, но с гораздо меньшей стоимостью.
 +
 
 +
== Типы грид-систем ==
 +
В настоящее время выделяют три основных типа грид-систем:
 +
# Добровольные гриды — гриды на основе использования добровольно предоставляемого свободного ресурса персональных компьютеров;
 +
# Научные гриды — хорошо распараллеливаемые приложения программируются специальным образом (например, с использованием Globus Toolkit);
 +
# Гриды на основе выделения вычислительных ресурсов по требованию (коммерческий грид, {{lang-en|enterprise grid}}) — обычные коммерческие приложения работают на виртуальном компьютере, который, в свою очередь, состоит из нескольких физических компьютеров, объединённых с помощью грид-технологий.
  
 
== История ==
 
== История ==
 +
Термин «грид-вычисления» появился в начале [[1990-е|1990-х годов]] как метафора, демонстрирующая возможность простого доступа к вычислительным ресурсам как и к электрической сети ({{lang-en|power grid}}) в сборнике под редакцией Иэна Фостера и Карла Кессельмана «The Grid: Blueprint for a new computing infrastructure».
 +
 +
Распространению этой метафоры предшествовали десятилетия использования метафоры [[utility computing]] (1961), представлявшей вычисления как общественную услугу, аналогичную услугам телефонии<ref>[[John McCarthy (computer scientist)|John McCarthy]], speaking at the MIT Centennial in 1961</ref><ref>{{cite book|last1=Garfinkel|first1=Simson|title=Architects of the Information Society, Thirty-Five Years of the Laboratory for Computer Science at MIT|url=https://archive.org/details/architectsofinfo00garf|publisher=MIT Press|year=1999|isbn=978-0-262-07196-3|editor1-first=Hal|editor1-last=Abelson|url-access=registration}}</ref>.
 +
 +
Использование свободного времени процессоров и добровольного компьютинга стало популярным в конце 1990-х годов после запуска проектов [[Добровольные вычисления|добровольных вычислений]] [[GIMPS]] в [[1996 год]]у, [[distributed.net]] в [[1997 год]]у и [[SETI@home]] в [[1999 год]]у. Эти первые проекты добровольного компьютинга использовали мощности подсоединённых к сети компьютеров обычных пользователей для решения исследовательских задач, требующих больших вычислительных мощностей.
 +
 +
Идеи грид-системы (включая идеи из областей [[Распределённые вычисления|распределённых вычислений]], [[Объектно-ориентированное программирование|объектно-ориентированного программирования]], использования [[Кластер (группа компьютеров)|компьютерных кластеров]], [[веб-сервис]]ов и др.) были собраны и объединены {{нп3|Фостер, Иэн|Иэном Фостером||Ian Foster}}, {{нп3|Кессельман, Карл|Карлом Кессельманом||Carl Kesselman}} и Стивом Тукке (Steve Tuecke), которых часто называют отцами грид-технологии.<ref name="father">{{cite web|url=http://magazine.uchicago.edu/0404/features/index.shtml|title=Amy M. Braverman.Father of the Grid|archiveurl=https://www.webcitation.org/65X4DGVga?url=http://magazine.uchicago.edu/0404/features/index.shtml|archivedate=2012-02-18}}</ref> Они начали создание набора инструментов для грид-компьютинга {{нп3|Globus Toolkit}}, который включает в себя не только инструменты менеджмента вычислений, но и инструменты управления ресурсами хранения данных, обеспечения безопасности доступа к данным и к самому гриду, мониторинга использования и передвижения данных, а также инструментарий для разработки дополнительных грид-сервисов. В настоящее время этот набор инструментария является де факто стандартом для построения инфраструктуры на базе технологии грид, хотя на рынке существует множество других инструментариев для грид-систем как в масштабе предприятия, так и в глобальном.
 +
 +
В ноябре 2006 года на конференции по суперкомпьютерам в Тампе, штат Флорида, Зайдель получил [[Премия Сиднея Фернбаха|премию Сиднея Фернбаха]] «За выдающийся вклад в разработку программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений и Grid-вычислений, позволяющего проводить совместные численные исследования сложных проблем физики; в частности, моделирование столкновений черных дыр»<ref>{{cite web|title=Edward Seidel 2006 Sidney Fernbach Award Recipient|url=http://www.computer.org/portal/web/awards/seidel|work=IEEE Computer Society Awards|publisher=IEEE Computer Society|access-date=14 October 2011|archive-url=https://web.archive.org/web/20110815212928/http://www.computer.org/portal/web/awards/seidel|archive-date=15 August 2011|url-status=dead}}</ref>.
 +
 +
Эта награда, являющаяся одной из высших наград в области компьютерной науки, была присуждена за его достижения в области численных расчетов в области [[Теория относительности|теории относительности]]<ref>{{cite web|url=http://www.computer.org/portal/web/awards/seidel|title=Edward Seidel • IEEE Computer Society|website=www.computer.org|access-date=14 March 2018|archive-url=https://web.archive.org/web/20110815212928/http://www.computer.org/portal/web/awards/seidel|archive-date=15 August 2011|url-status=dead}}</ref>.
 +
 +
C 2007 года стал популярным термин «[[облачные вычисления]]», который концептуально схож с каноническим определением Фостера для сетевых вычислений (с точки зрения потребления вычислительных ресурсов по мере поступления электроэнергии из электросети) и более ранним uitility computing.
 +
 +
После появления [[Криптовалюты|криптовалют]], эра которых была открыта запуском сети [[биткоин]] в 2009 году, добровольные системы грид-вычислений столкнулись с нарастающей [[Конкуренция за вычислительные мощности|конкуренцией за вычислительные мощности]] со стороны сетей блокчейн. Эта конкуренция их не уничтожила, но, в целом, если сопоставить современное<ref>Март 2025 года, например.</ref> состояние выделяемых под обработку криптовалют и добровольных грид-вычислений в научных целях, эта конкуренция для грид-систем выглядит, скорее, проигранной.
 +
 +
== Крупнейшие виртуальные грид-системы ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|+Сравнение крупнейших виртуальных грид-систем, поддерживаемых волонтёрами
 +
!система
 +
!дата
 +
!мощность
 +
!дата
 +
!мощность
 +
|-
 +
|[[Folding@home]]&nbsp;
 +
|март 2020
 +
|1.1 exaFLOPS<ref name="FAH osstats2">{{cite web|author=Pande lab|title=Client Statistics by OS|url=https://stats.foldingathome.org/os|url-status=live|archive-url=https://archive.today/20200412111010/https://stats.foldingathome.org/os|archive-date=April 12, 2020|access-date=March 26, 2020|work=Folding@home|publisher=Stanford University}}</ref>
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[BOINC]]
 +
|7 апреля 2020
 +
|29.8 PFLOPS<ref name="BoincStats">{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/-1/project/detail|title=BOINCstats – BOINC combined credit overview|access-date=October 30, 2016|archive-date=January 22, 2013|archive-url=https://web.archive.org/web/20130122022019/http://boincstats.com/en/stats/-1/project/detail/|url-status=live}}</ref>
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[IceCube]] от [[OSG]]
 +
|ноябрь 2019
 +
|350 fp32 PFLOPS<ref>{{cite web|url=https://www.sdsc.edu/News%20Items/PR20191119_GPU_Cloudburst.html|title=SDSC, Wisconsin U IceCube Center Conduct GPU Cloudburst Experiment|publisher=SDSC|access-date=April 22, 2022|archive-date=September 14, 2022|archive-url=https://web.archive.org/web/20220914153408/https://www.sdsc.edu/News%20Items/PR20191119_GPU_Cloudburst.html|url-status=live}}</ref>
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[Einstein@Home]]
 +
|февраль 2018
 +
|3.489 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/5/project/detail|title=Einstein@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=August 27, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160827063611/http://boincstats.com/en/stats/5/project/detail|url-status=live}}</ref>
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[SETI@Home]]
 +
|7 апреля 2020
 +
|1.11 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/0/project/detail|title=SETI@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=July 3, 2013|archive-url=https://web.archive.org/web/20130703143037/http://boincstats.com/en/stats/0/project/detail|url-status=live}}</ref>
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[MilkyWay@Home]]
 +
|7 апреля 2020
 +
|1.465 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/61/project/detail|title=MilkyWay@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=May 20, 2012|archive-url=https://web.archive.org/web/20120520164005/http://boincstats.com/en/stats/61/project/detail|url-status=live}}</ref>
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|[[GIMPS]]
 +
|март 2019
 +
|0.558 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://www.mersenne.org/primenet|title=Internet PrimeNet Server Distributed Computing Technology for the Great Internet Mersenne Prime Search|work=GIMPS|access-date=March 12, 2019|archive-date=May 25, 2019|archive-url=https://web.archive.org/web/20190525223313/https://www.mersenne.org/primenet/|url-status=live}}</ref>
 +
|
 +
|
 +
|}
 +
Для сравнения - по состоянию на март 2019 года вычислительная мощность [[Сеть Bitcoin|сети Bitcoin]] оценивалась на уровне более 80 000 exaFLOPS<ref name="Bitcoin Network Statistics2">{{cite web|url=http://bitcoinwatch.com/bitcoin/|title=Bitcoin Network Statistics|author=bitcoinwatch.com|work=Bitcoin|access-date=March 12, 2019|archive-date=January 20, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230120182533/https://bitcoincharts.com/|url-status=live}}</ref>. Эта оценка, конечно, отражает количество флопс, необходимое для эквивалента хэш-вывода сети Bitcoin, а не ее возможности для общих арифметических операций с плавающей точкой, поскольку элементы сети Bitcoin (в основном - майнинговые [[ASIC-устройства]] для биткойнов) выполняют только определенные криптографические хэш-вычисления, требуемые протоколом Bitcoin. Тем не менее, разрыв в мощностях выглядит разительным.
  
−
Термин ''Грид компьютинг'' появился в начале 1990-х гг. как метафора о такой же легкости доступа к вычислительным ресурсам как и к электрической сети (по-английски power grid) в сборнике под редакцией Яна Фостера и Карла Кессельмана «The Grid: Blueprint for a new computing infrastructure».
+
=== Грид-система ЦЕРНа ===
 +
{{main|LHC Computing Grid}}
 +
Грид-технология применяется для моделирования и обработки данных в экспериментах на [[Большой адронный коллайдер|Большом адронном коллайдере]] (грид используется и в других задачах с интенсивными вычислениями). На платформе [[BOINC]] в настоящее время ведутся активные вычисления более 60 проектов. Например, проект '''Fusion''' (юг Франции, разработка метода получения электричества с помощью термоядерного синтеза на экспериментальном реакторе [[ITER]]) также использует грид ([[EDGeS@Home]]). Под названием '''CLOUD''' начат проект коммерциализации грид-технологий, в рамках которого небольшие компании, институты, нуждающиеся в вычислительных ресурсах, но не могущие себе позволить по тем или иным причинам иметь свой суперкомпьютерный центр, могут покупать вычислительное время грида<ref name="gazeta.ru" />.
  
−
Использование свободного времени процессоров и [[добровольный компьютинг|добровольного компьютинга]] стало популярным в конце 1990-х годов после возникновения проектов [[distributed.net]] в [[1997]] г. и [[SETI@home]] в [[1999]] г. Эти первые проекты [[добровольный компьютинг|добровольного компьютинга]] использовали мощности подсоединенных к сети компьютеров обычных пользователей для решения исследовательских задач, требующих больших вычислительных мощностей.
+
Грид-система [[CERN|ЦЕРНа]], предназначенная для обработки данных, получаемых с [[Большой адронный коллайдер|Большого адронного коллайдера]], имеет иерархическую структуру.<ref name="gazeta.ru">{{Cite web |url=http://www.gazeta.ru/science/2010/04/02_a_3346640.shtml |title=Интернет-коллайдер |access-date=2010-04-14 |archive-date=2010-04-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20100409035507/http://www.gazeta.ru/science/2010/04/02_a_3346640.shtml |deadlink=no }}</ref>
  
−
Идеи Grid-системы (включая идеи из областей [[Распределенные вычисления|распределенных вычислений]], объектно-ориентированного программирования, использования компьютерных кластеров, веб-сервисов и др.) были собраны и объединены [[Иэн Фостер|Иэном Фостером]], [[Карл Кессельман|Карлом Кессельманом]] и [[Стивом Тики]], которых часто называют отцами технологии ГРИД<ref name=father>{{cite web|url=http://magazine.uchicago.edu/0404/features/index.shtml|title=Amy M. Braverman.Father of the Grid}}</ref>. Они начали создание набора инструментов для Grid [[Globus Toolkit]], который включает не только инструменты менеджмента вычислений, но и инструменты управления ресурсами хранения данных, обеспечения безопасности доступа к данным и к самому гриду, мониторинга использования и передвижения данных, а также инструментарий для разработки дополнительных сервисов Грид. В настоящее время этот набор инструментария является де факто стандартом для построения инфраструктуры на базе технологии грид, хотя на рынке существует множество других инструментариев для Grid-системы, как для в масштабе предприятия, так и в глобальном.
+
Самая верхняя точка иерархии, нулевой уровень — [[CERN]] (получение информации с детекторов, сбор «сырых» научных данных, которые будут храниться до конца работы эксперимента). За первый год работы планируется собрать до 15 [[петабайт]] (тысяч терабайт) данных первой копии.
 +
 
 +
Первый уровень, Tier1 — хранение второй копии этих данных в других уголках мира (12 центров: в России, [[Италия|Италии]], Испании, [[Франция|Франции]], Скандинавии, [[Великобритания|Великобритании]], [[США]], на [[Тайвань|Тайване]], а один центр первого уровня — CMS Tier1 — в ЦЕРНе). 26 марта 2015 года новый центр открылся в Лаборатории информационных технологий в Дубне (ОИЯИ)<ref>{{Cite web|url = http://www.dubna-oez.ru/news/747.htm|title = В Дубне открыт первый в России центр уровня Tier-1|author = |work = |date = 2015-03-26|publisher = |access-date = 2015-03-27|archive-date = 2015-04-02|archive-url = https://web.archive.org/web/20150402214845/http://www.dubna-oez.ru/news/747.htm|deadlink = yes}}</ref>. Центры обладают значительными ресурсами для хранения данных.
 +
 
 +
Tier2 — следующие в иерархии, многочисленные центры второго уровня. Наличие крупных ресурсов для хранения данных не обязательно; обладают хорошими вычислительными ресурсами. Российские центры: в Дубне ([[Объединённый институт ядерных исследований|ОИЯИ]]), три центра в Москве ([[НИИЯФ МГУ]], [[ФИАН]], [[Институт теоретической и экспериментальной физики|ИТЭФ]]), Троицке ([[Институт ядерных исследований РАН|ИЯИ]]), Протвино ([[Институт физики высоких энергий|ИФВЭ]]), Санкт-Петербурге ([[СПбГУ]])<ref name="Распределенные вычисления и грид-технологии в науке и образовании">{{cite web |url=http://www.egee-rdig.ru/documents/open/65/grid2008abst09.pdf |title=РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И ГРИД-ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ. Тезисы докладов третьей международной конференции. Дубна, 30 июня – 4 июля 2008 г. |accessdate=2012-10-03 |deadlink=да |archiveurl=https://web.archive.org/web/20110722074054/http://www.egee-rdig.ru/documents/open/65/grid2008abst09.pdf |archivedate=2011-07-22 }}</ref> и Гатчине ([[ПИЯФ]]). Кроме того, в единую сеть с этими центрами связаны и центры других стран — участниц ОИЯИ — в [[Харьков]]е, [[Минск]]е, [[Ереван]]е, [[София|Софии]], [[Баку]] и [[Тбилиси]].
 +
 
 +
Более 85 % всех вычислительных задач Большого адронного коллайдера по состоянию на 2010 год выполнялось вне ЦЕРНа, из них более 50 % — на центрах второго уровня.<ref name="gazeta.ru" />
 +
 
 +
== См. также ==
 +
* [[Добровольные вычисления]]
 +
* [[Sun Grid Engine]]
 +
* [[Облачные вычисления]]
 +
* [[Виртуализация#Виртуализация серверов|Виртуализация серверов]]
 +
* {{нп3|Open Grid Forum|}}
  
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==
−
<references/>
+
{{примечания}}
 +
 
 +
== Литература ==
 +
* http://www.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/538/1/Grid.2004-11-29.pdf {{Wayback|url=http://www.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/538/1/Grid.2004-11-29.pdf |date=20220120213417 }}
 +
* http://omega.sp.susu.ru/books/grid/%D0%A4%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%9A%D0%A2%2001.pdf {{Wayback|url=http://omega.sp.susu.ru/books/grid/%D0%A4%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%9A%D0%A2%2001.pdf |date=20220120210430 }}
 +
* https://www.osp.ru/os/2003/01/182393 {{Wayback|url=https://www.osp.ru/os/2003/01/182393 |date=20200920065607 }}
 +
* http://egee.pnpi.nw.ru/doc/pp-832.pdf {{Wayback|url=http://egee.pnpi.nw.ru/doc/pp-832.pdf |date=20220120195848 }}
 +
* https://www.osp.ru/os/2013/08/13037859 {{Wayback|url=https://www.osp.ru/os/2013/08/13037859 |date=20220303144554 }}
 +
* {{статья |заглавие=Computational Intermediation and the Evolution of Computation as a Commodity |издание=Applied Economics |ссылка=http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/EconomicsOfComputation.pdf |accessdate=2008-02-15 |язык=en |тип=journal |автор={{Нп3|Дэвис, Энтони (экономист)|Davies, Antony||Antony Davies}} |месяц=6 |год=2004 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20080228182225/http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/EconomicsOfComputation.pdf |archivedate=2008-02-28 }}
 +
* {{книга |заглавие=The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure |издательство=[[Morgan Kaufmann Publishers]] |ссылка=https://dl.acm.org/doi/10.5555/289914 |язык=en |автор={{Нп3|Фостер, Иэн|Foster, Ian||Ian Foster}}; {{Нп3|Кессельман, Карл|Kesselman, Carl||Carl Kesselman}} |год=1998|ISBN =978-1-55860-475-9}}
 +
* {{книга |заглавие=Grid Computing "The Savvy Manager's Guide" |издательство=[[Morgan Kaufmann Publishers]] |ссылка=https://www.elsevier.com/books/grid-computing/plaszczak/978-0-12-742503-0 |язык=en |автор=Plaszczak, Pawel; Wellner, Richard, Jr|год=2005|ISBN =9780127425030}}
 +
* {{книга |заглавие=Grid Computing: Making The Global Infrastructure a Reality |издательство=[[John Wiley & Sons|Wiley]] |ISBN=978-0-470-85319-1|год=2003|ссылка= https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0470867167 |язык=en |автор={{Нп3|Берман, Франсин|Berman, Fran||Fran Berman}}; {{Нп3|Хей, Энтони|Hey, Anthony||Anthony J. G. Hey}}, {{Нп3|Фокс, Джеффри Чарльз|Fox, Geoffrey C.||Geoffrey C. Fox}}}}
 +
* {{книга |заглавие=The Grid: Core Technologies |издательство=[[John Wiley & Sons|Wiley]] |год=2005|ISBN=978-0-470-09419-8 |ссылка=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0470094192 |язык=en |автор=Li, Maozhen; Baker, Mark A.}}
 +
* {{статья |заглавие=Metacomputing |издание=[[Communications of the ACM]] |том=35 |номер=6 |ссылка=https://dl.acm.org/doi/10.1145/129888.129890 |язык=en |автор={{Нп3|Кэтлетт, Чарли|Catlett, Charlie||Charlie Catlett}}; {{Нп3|Смар, Ларри|Smarr, Larry||Larry Smarr}} |месяц=6 |год=1992 |тип=journal|DOI=10.1145/129888.129890.}}
 +
* {{статья |ссылка=http://www.gridbus.org/~raj/papers/CSICommunicationsJuly2005.pdf |заглавие=Grid Computing: Making the Global Cyberinfrastructure for eScience a Reality |издание=CSI Communications |том=29 |номер=1 |id=ISSN 0970-647X |издательство=Computer Society of India (CSI) |место=Mumbai, India |deadlink=yes |archiveurl=https://web.archive.org/web/20060228084255/http://www.gridbus.org/~raj/papers/CSICommunicationsJuly2005.pdf |archivedate=2006-02-28 |accessdate=2008-02-15 |язык=en |тип=journal |автор={{нп3|Буйя, Раджкумар|Buyya, Rajkumar||Rajkumar Buyya}} |месяц=7 |год=2005}}
 +
* {{статья |заглавие=Defining the Grid: A Snapshot on the Current View |издание={{нп3|The Journal of Supercomputing|}} |ссылка=https://pages.sib.swiss/people/Heinz.Stockinger/publications/DefiningTheGrid-JSC2007.pdf |deadlink= |archiveurl= |archivedate=|accessdate=2020-12-03 |язык=en |автор=Stockinger, Heinz; et al. |месяц=03 |год=2007}}
 +
* {{статья |заглавие=Распределённые вычисления, GRID-технологии или кластеры? |издание=Открытые Системы |том=4 |номер=4 |ссылка=http://www.osp.ru/cw/2004/04/72923 |язык=ru |тип=журнал |автор=Черняк, Леонид |месяц=4 |год=2004}}
 +
* {{статья |заглавие=Платформа для коммерческих GRID |издание=Открытые Системы |том=12 |номер=12 |ссылка=http://mrivkin.narod.ru/Publ/Mark_ORACLE_GRID1.zip |язык=ru |автор=Ривкин, Марк |месяц=12 |год=2003}}
  
 
== Ссылки ==
 
== Ссылки ==
−
<div class="references-small">
+
* {{cite web|first=Roger|last=Smith|url=https://docplayer.net/16994478-Grid-computing-a-brief-technology-analysis.html|title=Grid Computing: A Brief Technology Analysis|publisher=CTO Network Library|date=2005|archiveurl=https://web.archive.org/web/20220305045436/https://docplayer.net/16994478-Grid-computing-a-brief-technology-analysis.html|archivedate=2022-03-05|access-date=2020-12-02|deadlink=no}}
−
* [http://gridclub.ru/  Интернет-портал по Grid-технологиям]
+
* {{cite web|first=Viktors|last=Berstis|title=Fundamentals of Grid Computing|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp3613.html|publisher=IBM|archiveurl=https://web.archive.org/web/20161021044120/http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp3613.pdf|archivedate=2016-10-21|access-date=2008-02-15|deadlink=yes}}
−
* {{cite journal|first=Antony|last=Davies|authorlink=Antony Davies|title=Computational Intermediation and the Evolution of Computation as a Commodity|journal=Applied Economics|month=June|year=2004|url=http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/EconomicsOfComputation.pdf |format=pdf}}
+
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Grid Computing Products and Services|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246650.html|publisher=IBM|archiveurl=https://www.webcitation.org/65X4F0JyQ?url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246650.html|archivedate=2012-02-18}}
−
* {{cite book|authorlink=Ian Foster|first=Ian|last=Foster|coauthors=[[Carl Kesselman]]|title=The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure|publisher=Morgan Kaufmann Publishers|id=ISBN 1-55860-475-8|url=http://www.mkp.com/grids/}}
+
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Introduction to Grid Computing with Globus|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246895.html?Open|publisher=IBM|archiveurl=https://www.webcitation.org/65X4FXHjo?url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246895.html?Open|archivedate=2012-02-18}}
−
* {{cite book|authorlink=Pawel Plaszczak|first=Pawel|last=Plaszczak|coauthors=Rich Wellner, Jr|title=Grid Computing "The Savvy Manager's Guide"|publisher=Morgan Kaufmann Publishers|id=ISBN 0-12-742503-9|url=http://savvygrid.com/}}
+
* {{cite web|first=Bart|last=Jacob|coauthors=et.al.|title=Enabling Applications for Grid Computing|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246936.html?Open|publisher=IBM|archiveurl=https://www.webcitation.org/65X4G4M0O?url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246936.html?Open|archivedate=2012-02-18}}
−
* {{cite book|first=Fran|last=Berman|authorlink=Fran Berman|coauthors=[[Anthony J. G. Hey]], [[Geoffrey C. Fox]]|title=Grid Computing: Making The Global Infrastructure a Reality|publisher=Wiley|id=ISBN 0-470-85319-0|url=http://www.grid2002.org/}}
+
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Grid Services Programming and Application Enablement|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246100.html?Open|publisher=IBM|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160212153208/http://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg246100.pdf|archivedate=2016-02-12|access-date=2008-02-15|deadlink=yes}}
−
* {{cite book|first=Maozhen|last=Li|authorlink=Maozhen Li|coauthors=[[Mark A. Baker]]|title=The Grid: Core Technologies|publisher=Wiley|id=ISBN 0-470-09417-6|url=http://coregridtechnologies.org/}}
+
* {{cite web|first=Bart|last=Jacob|coauthors=et.al.|title=Introduction to Grid Computing|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246778.html?Open|publisher=IBM|archiveurl=https://www.webcitation.org/65X4H9LJ8?url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246778.html?Open|archivedate=2012-02-18}}
−
* {{cite journal|first=Charlie|last=Catlett|authorlink=Charlie Catlett|coauthors=[[Larry Smarr]]|title=Metacomputing|journal=Communications of the ACM|volume=35|issue=6|month=June|year=1992|url=http://www.acm.org/pubs/cacm/}}
+
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Grid Computing in Research and Education|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246649.html?Open|publisher=IBM|archiveurl=https://www.webcitation.org/65X4HgjL2?url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246649.html?Open|archivedate=2012-02-18}}
−
* {{cite web|first=Roger|last=Smith|url=http://www.ctonet.org/documents/GridComputing_analysis.pdf |title=Grid Computing: A Brief Technology Analysis|publisher=CTO Network Library|date=2005}}
+
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Globus Toolkit 3.0 Quick Start|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp3697.html?Open|publisher=IBM|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160311081201/http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp3697.pdf|archivedate=2016-03-11|access-date=2008-02-15|deadlink=yes}}
−
* {{cite journal|first=Rajkumar|last=Buyya|url=http://www.gridbus.org/~raj/papers/CSICommunicationsJuly2005.pdf|title=Grid Computing: Making the Global Cyberinfrastructure for eScience a Reality|journal=CSI Communications|volume=29|issue=1|id=ISSN 0970-647X|publisher=Computer Society of India (CSI)|location=Mumbai, India|month=July|year=2005}}
+
* {{cite web
−
* {{cite web|first=Viktors|last=Berstis|title=Fundamentals of Grid Computing|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp3613.html|publisher=IBM}}
+
|first       = Mike
−
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Grid Computing Products and Services|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246650.html|publisher=IBM}}
+
|last       = Surridge
−
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Introduction to Grid Computing with Globus|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246895.html?Open|publisher=IBM}}
+
|coauthors   = et.al.
−
* {{cite web|first=Bart|last=Jacob|coauthors=et.al.|title=Enabling Applications for Grid Computing|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246936.html?Open|publisher=IBM}}
+
|title       = Experiences with GRIA – Industrial applications on a Web Services Grid
−
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Grid Services Programming and Application Enablement|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246100.html?Open|publisher=IBM}}
+
|url         = http://www.gria.org/docs/experiences%20with%20gria%20paper.pdf
−
* {{cite web|first=Bart|last=Jacob|coauthors=et.al.|title=Introduction to Grid Computing|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246778.html?Open|publisher=IBM}}
+
|publisher   = IEEE
−
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Grid Computing in Research and Education|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246649.html?Open|publisher=IBM}}
+
|archiveurl  = https://www.webcitation.org/65X4IvVhu?url=http://archive.gria.org/docs/experiences%20with%20gria%20paper.pdf
−
* {{cite web|first=Luis|last=Ferreira|coauthors=et.al.|title=Globus Toolkit 3.0 Quick Start|url=http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp3697.html?Open|publisher=IBM}}
+
|archivedate = 2012-02-18
−
* {{cite web|first=Mike|last=Surridge|coauthors=et.al.|title=Experiences with GRIA – Industrial applications on a Web Services Grid
+
}}
−
|url=http://www.gria.org/docs/experiences%20with%20gria%20paper.pdf|publisher=IEEE}}
+
* [https://web.archive.org/web/20070616023016/http://www.gridbus.org/~raj/papers/gmchapter.pdf Global Grids and Software Toolkits: A Study of Four Grid Middleware Technologies]
−
* {{cite journal|first=Heinz|last=Stockinger|authorlink=Heinz Stockinger|coauthors=et al.|title=Defining the Grid: A Snapshot on the Current View|journal=Supercomputing|month=to be published in|year=2007|url=http://hst.web.cern.ch/hst/publications/DefiningTheGrid-1.1.pdf|format=pdf}}
+
* [http://www.grid.az/ AZGRID | Грид сегмент Института Физики НАН Азербайджана]
−
* [http://www.gridbus.org/~raj/papers/gmchapter.pdf Global Grids and Software Toolkits: A Study of Four Grid Middleware Technologies]
+
* [https://web.archive.org/web/20120125155258/https://www.jmasters.info:8443/jres/ JRES| Java Remote Execution Service]
−
</div>
 
−
 
 
−
== См. также ==
 
−
* [[Распределённые вычисления]]
 
−
* [[Суперкомпьютер]]
 
−
* [[Кластер (группа компьютеров)|Компьютерный кластер]]
 
−
* [[Грид-социум]]
 
−
* [[WWW]]
 
−
[[Категория:Информационные технологии]]
 
−
[[Категория:Грид-компьютинг|*]]
 
  
−
{{заготовка}}
+
{{Параллельные вычисления}}
  
−
[[de:Grid-Computing]]
+
[[Категория:Архитектура распределённых вычислений]]
−
[[en:Grid computing]]
+
[[Категория:Дата-центры]]
−
[[es:Grid computing]]
+
[[Категория:Грид-вычисления|*]]
−
[[fr:Grille de calcul]]
+
[[Категория:Гриды|*]]
−
[[ia:Grid computing]]
 
−
[[id:Komputasi grid]]
 
−
[[it:Grid computing]]
 
−
[[ja:グリッド・コンピューティング]]
 
−
[[ko:그리드 컴퓨팅]]
 
−
[[nl:Grid computing]]
 
−
[[pl:Siatka komputerowa]]
 
−
[[pt:Computação em grade]]
 
−
[[uk:Ґрід мережі]]
 
−
[[zh:网格计算]]
 

Текущая версия от 22:01, 10 марта 2025

Многозадачный сервер для вычислений.

Грид-вычисления (англ. grid — решётка, сеть) — это форма распределённых вычислений, в которой «виртуальный суперкомпьютер» представлен в виде кластеров, соединённых с помощью сети, слабосвязанных гетерогенных компьютеров, работающих вместе для выполнения огромного количества заданий (операций, работ). Эта технология применяется для решения научных, математических задач, требующих значительных вычислительных ресурсов. Грид-вычисления используются также в коммерческой инфраструктуре для решения таких трудоёмких задач, как экономическое прогнозирование, сейсмоанализ, разработка и изучение свойств новых лекарств.

Грид с точки зрения сетевой организации представляет собой согласованную, открытую и стандартизованную среду, которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение вычислительных ресурсов и ресурсов хранения[1] информации, которые являются частью этой среды, в рамках одной виртуальной организации.[2]

Концепция гридПравить

Грид является географически распределённой инфраструктурой, объединяющей множество ресурсов разных типов (процессоры, долговременная и оперативная память, хранилища и базы данных, сети), доступ к которым пользователь может получить из любой точки, независимо от места их расположения.[3]

Идея грид-компьютинга возникла вместе с распространением персональных компьютеров, развитием интернета и технологий пакетной передачи данных на основе оптического волокна (SONET, SDH и ATM), а также технологий локальных сетей (Gigabit Ethernet). Полоса пропускания коммуникационных средств стала достаточной, чтобы при необходимости привлечь ресурсы другого компьютера. Учитывая, что множество подключённых к глобальной сети компьютеров большую часть рабочего времени простаивает и располагает большими ресурсами, чем необходимо для решения их повседневных задач, возникает возможность применить их неиспользуемые ресурсы в другом месте.

Сравнение грид-систем и обычных суперкомпьютеровПравить

Распределённые, или грид-вычисления в целом являются разновидностью параллельных вычислений, которые основываются на обычных компьютерах (со стандартными процессорами, устройствами хранения данных, блоками питания и т. д.), подключённых к сети (локальной или глобальной) при помощи обычных протоколов, например, Ethernet, в то время как обычный суперкомпьютер содержит множество процессоров, подключённых к локальной высокоскоростной шине.

Основным преимуществом распределённых вычислений является то, что отдельная ячейка вычислительной системы может быть приобретена как обычный неспециализированный компьютер. Таким образом можно получить практически те же вычислительные мощности, что и на обычных суперкомпьютерах, но с гораздо меньшей стоимостью.

Типы грид-системПравить

В настоящее время выделяют три основных типа грид-систем:

  1. Добровольные гриды — гриды на основе использования добровольно предоставляемого свободного ресурса персональных компьютеров;
  2. Научные гриды — хорошо распараллеливаемые приложения программируются специальным образом (например, с использованием Globus Toolkit);
  3. Гриды на основе выделения вычислительных ресурсов по требованию (коммерческий грид, англ. enterprise grid) — обычные коммерческие приложения работают на виртуальном компьютере, который, в свою очередь, состоит из нескольких физических компьютеров, объединённых с помощью грид-технологий.

ИсторияПравить

Термин «грид-вычисления» появился в начале 1990-х годов как метафора, демонстрирующая возможность простого доступа к вычислительным ресурсам как и к электрической сети (англ. power grid) в сборнике под редакцией Иэна Фостера и Карла Кессельмана «The Grid: Blueprint for a new computing infrastructure».

Распространению этой метафоры предшествовали десятилетия использования метафоры utility computing (1961), представлявшей вычисления как общественную услугу, аналогичную услугам телефонии[4][5].

Использование свободного времени процессоров и добровольного компьютинга стало популярным в конце 1990-х годов после запуска проектов добровольных вычислений GIMPS в 1996 году, distributed.net в 1997 году и SETI@home в 1999 году. Эти первые проекты добровольного компьютинга использовали мощности подсоединённых к сети компьютеров обычных пользователей для решения исследовательских задач, требующих больших вычислительных мощностей.

Идеи грид-системы (включая идеи из областей распределённых вычислений, объектно-ориентированного программирования, использования компьютерных кластеров, веб-сервисов и др.) были собраны и объединены Иэном Фостером[англ.], Карлом Кессельманом[англ.] и Стивом Тукке (Steve Tuecke), которых часто называют отцами грид-технологии.[1] Они начали создание набора инструментов для грид-компьютинга Globus Toolkit[англ.], который включает в себя не только инструменты менеджмента вычислений, но и инструменты управления ресурсами хранения данных, обеспечения безопасности доступа к данным и к самому гриду, мониторинга использования и передвижения данных, а также инструментарий для разработки дополнительных грид-сервисов. В настоящее время этот набор инструментария является де факто стандартом для построения инфраструктуры на базе технологии грид, хотя на рынке существует множество других инструментариев для грид-систем как в масштабе предприятия, так и в глобальном.

В ноябре 2006 года на конференции по суперкомпьютерам в Тампе, штат Флорида, Зайдель получил премию Сиднея Фернбаха «За выдающийся вклад в разработку программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений и Grid-вычислений, позволяющего проводить совместные численные исследования сложных проблем физики; в частности, моделирование столкновений черных дыр»[6].

Эта награда, являющаяся одной из высших наград в области компьютерной науки, была присуждена за его достижения в области численных расчетов в области теории относительности[7].

C 2007 года стал популярным термин «облачные вычисления», который концептуально схож с каноническим определением Фостера для сетевых вычислений (с точки зрения потребления вычислительных ресурсов по мере поступления электроэнергии из электросети) и более ранним uitility computing.

После появления криптовалют, эра которых была открыта запуском сети биткоин в 2009 году, добровольные системы грид-вычислений столкнулись с нарастающей конкуренцией за вычислительные мощности со стороны сетей блокчейн. Эта конкуренция их не уничтожила, но, в целом, если сопоставить современное[8] состояние выделяемых под обработку криптовалют и добровольных грид-вычислений в научных целях, эта конкуренция для грид-систем выглядит, скорее, проигранной.

Крупнейшие виртуальные грид-системыПравить

Сравнение крупнейших виртуальных грид-систем, поддерживаемых волонтёрами
система дата мощность дата мощность
Folding@home  март 2020 1.1 exaFLOPS[9]
BOINC 7 апреля 2020 29.8 PFLOPS[10]
IceCube от OSG ноябрь 2019 350 fp32 PFLOPS[11]
Einstein@Home февраль 2018 3.489 PFLOPS[12]
SETI@Home 7 апреля 2020 1.11 PFLOPS[13]
MilkyWay@Home 7 апреля 2020 1.465 PFLOPS[14]
GIMPS март 2019 0.558 PFLOPS[15]

Для сравнения - по состоянию на март 2019 года вычислительная мощность сети Bitcoin оценивалась на уровне более 80 000 exaFLOPS[16]. Эта оценка, конечно, отражает количество флопс, необходимое для эквивалента хэш-вывода сети Bitcoin, а не ее возможности для общих арифметических операций с плавающей точкой, поскольку элементы сети Bitcoin (в основном - майнинговые ASIC-устройства для биткойнов) выполняют только определенные криптографические хэш-вычисления, требуемые протоколом Bitcoin. Тем не менее, разрыв в мощностях выглядит разительным.

Грид-система ЦЕРНаПравить

Основная статья: LHC Computing Grid

Грид-технология применяется для моделирования и обработки данных в экспериментах на Большом адронном коллайдере (грид используется и в других задачах с интенсивными вычислениями). На платформе BOINC в настоящее время ведутся активные вычисления более 60 проектов. Например, проект Fusion (юг Франции, разработка метода получения электричества с помощью термоядерного синтеза на экспериментальном реакторе ITER) также использует грид (EDGeS@Home). Под названием CLOUD начат проект коммерциализации грид-технологий, в рамках которого небольшие компании, институты, нуждающиеся в вычислительных ресурсах, но не могущие себе позволить по тем или иным причинам иметь свой суперкомпьютерный центр, могут покупать вычислительное время грида[17].

Грид-система ЦЕРНа, предназначенная для обработки данных, получаемых с Большого адронного коллайдера, имеет иерархическую структуру.[17]

Самая верхняя точка иерархии, нулевой уровень — CERN (получение информации с детекторов, сбор «сырых» научных данных, которые будут храниться до конца работы эксперимента). За первый год работы планируется собрать до 15 петабайт (тысяч терабайт) данных первой копии.

Первый уровень, Tier1 — хранение второй копии этих данных в других уголках мира (12 центров: в России, Италии, Испании, Франции, Скандинавии, Великобритании, США, на Тайване, а один центр первого уровня — CMS Tier1 — в ЦЕРНе). 26 марта 2015 года новый центр открылся в Лаборатории информационных технологий в Дубне (ОИЯИ)[18]. Центры обладают значительными ресурсами для хранения данных.

Tier2 — следующие в иерархии, многочисленные центры второго уровня. Наличие крупных ресурсов для хранения данных не обязательно; обладают хорошими вычислительными ресурсами. Российские центры: в Дубне (ОИЯИ), три центра в Москве (НИИЯФ МГУ, ФИАН, ИТЭФ), Троицке (ИЯИ), Протвино (ИФВЭ), Санкт-Петербурге (СПбГУ)[19] и Гатчине (ПИЯФ). Кроме того, в единую сеть с этими центрами связаны и центры других стран — участниц ОИЯИ — в Харькове, Минске, Ереване, Софии, Баку и Тбилиси.

Более 85 % всех вычислительных задач Большого адронного коллайдера по состоянию на 2010 год выполнялось вне ЦЕРНа, из них более 50 % — на центрах второго уровня.[17]

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

  1. ↑ 1,0 1,1 Amy M. Braverman.Father of the Grid. Архивировано 18 февраля 2012 года.
  2. ↑ GRIDCLUB.ru: Интернет-портал по грид-технологиям
  3. ↑ Концепция грид
  4. ↑ John McCarthy, speaking at the MIT Centennial in 1961
  5. ↑ Garfinkel, Simson. Architects of the Information Society, Thirty-Five Years of the Laboratory for Computer Science at MIT. — MIT Press, 1999. — ISBN 978-0-262-07196-3.
  6. ↑ Edward Seidel 2006 Sidney Fernbach Award Recipient. IEEE Computer Society Awards. IEEE Computer Society. Дата обращения: 14 октября 2011. Архивировано из оригинала 15 августа 2011 года.
  7. ↑ Edward Seidel • IEEE Computer Society. www.computer.org. Дата обращения: 14 марта 2018. Архивировано из оригинала 15 августа 2011 года.
  8. ↑ Март 2025 года, например.
  9. ↑ Pande lab. Client Statistics by OS. Folding@home. Stanford University. Дата обращения: 26 марта 2020. Архивировано 12 апреля 2020 года.
  10. ↑ BOINCstats – BOINC combined credit overview. Дата обращения: 30 октября 2016. Архивировано 22 января 2013 года.
  11. ↑ SDSC, Wisconsin U IceCube Center Conduct GPU Cloudburst Experiment. SDSC. Дата обращения: 22 апреля 2022. Архивировано 14 сентября 2022 года.
  12. ↑ Einstein@Home Credit overview. BOINC. Дата обращения: 30 октября 2016. Архивировано 27 августа 2016 года.
  13. ↑ SETI@Home Credit overview. BOINC. Дата обращения: 30 октября 2016. Архивировано 3 июля 2013 года.
  14. ↑ MilkyWay@Home Credit overview. BOINC. Дата обращения: 30 октября 2016. Архивировано 20 мая 2012 года.
  15. ↑ Internet PrimeNet Server Distributed Computing Technology for the Great Internet Mersenne Prime Search. GIMPS. Дата обращения: 12 марта 2019. Архивировано 25 мая 2019 года.
  16. ↑ bitcoinwatch.com. Bitcoin Network Statistics. Bitcoin. Дата обращения: 12 марта 2019. Архивировано 20 января 2023 года.
  17. ↑ 17,0 17,1 17,2 Интернет-коллайдер. Дата обращения: 14 апреля 2010. Архивировано 9 апреля 2010 года.
  18. ↑ В Дубне открыт первый в России центр уровня Tier-1 (26 марта 2015). Дата обращения: 27 марта 2015. Архивировано из оригинала 2 апреля 2015 года.
  19. ↑ РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И ГРИД-ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ. Тезисы докладов третьей международной конференции. Дубна, 30 июня – 4 июля 2008 г. Дата обращения: 3 октября 2012. Архивировано 22 июля 2011 года.

ЛитератураПравить

СсылкиПравить

Шаблон:Параллельные вычисления

Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Грид-вычисления&oldid=1560131