Редактирование: Semantic Scholar

{{Сайт
 |название       = Semantic Scholar
 |логотип        = 
 |URL            = [https://www.semanticscholar.org/  Semantic Scholar]
 |скриншот       = 
 |подпись        = 
 |коммерческий   = 
 |тип            = поиск по научным публикациям
 |регистрация    = [[Facebook|FB]], [[Twitter]], Google
 |языки          = английский
 |посещаемость   = 
 |расположение   = 
 |владелец       = [[Алленовский институт искусственного интеллекта]]
 |автор          = 
 |открыт         = ноябрь [[2015 год]]а
 |закрыт         = 
 |текущий статус = работает и развивается
 |оборот         = 
 |чистая прибыль = 
 |телефон        = 
}}
{{Наукометрия}}

'''Semantic Scholar''' ({{lang-en|Semantic Scholar (S2)}} — [[Поисковая система|поисковая интернет-платформа]], разработанная в {{нп5|Институт искусственного интеллекта Аллена|Институте искусственного интеллекта Аллена|en|Allen Institute for Artificial Intelligence}}. Проект был запущен в 2015 году<ref>{{cite web|url=http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|title=Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта|website=|access-date=2019-05-24|archive-date=2019-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20190511132003/http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|url-status=live}}</ref>. Поиск научных публикаций производится с поддержкой [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]]<ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|access-date=2015-11-03|archive-date=2019-11-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20191106162910/https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|url-status=live}}</ref>. Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]]<ref name="Bohannon">{{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=2016-11-11|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|access-date=2016-11-12|archive-date=2020-04-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20200429134813/https://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|url-status=live}}</ref>. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google+|Google]].
Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи<ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |access-date=2019-05-24 |url-status=dead }}</ref>.

== Количество пользователей и публикаций ==
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|access-date=2018-01-18|lang=en|archive-date=2018-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|url-status=live}}</ref>. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов<ref>{{Cite web |title=Semantic Scholar |url=https://www.semanticscholar.org/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190811212806/https://www.semanticscholar.org/ |archive-date=11 August 2019 |access-date=11 August 2019 |website=Semantic Scholar}}</ref> после добавления записей [[Microsoft Academic|Microsoft Academic Graph]].<ref>{{Cite web |date=2018-12-05 |title=AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies |url=https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190825181331/https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |archive-date=2019-08-25 |access-date=2019-08-25 |website=GeekWire}}</ref> В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом [[Издательство Чикагского университета|University of Chicago Press]] сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar.<ref>{{Cite web|title=The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability|url=https://www.journals.uchicago.edu/journals/pr/201215|access-date=2021-11-22|website=RCNi Company Limited|language=en}}</ref> К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей.<ref>{{Cite news|last=Dunn|first=Adriana|date=December 14, 2020|title=Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships|work=Semantic Scholar|url=https://allenai.org/content/docs/Semantic_Scholar_2020_Publisher_Partners.pdf|access-date=November 22, 2021}}</ref> В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц.<ref name="Grad 24Nov2020">{{Cite news |last=Grad |first=Peter |date=November 24, 2020 |title=AI tool summarizes lengthy papers in a sentence |url=https://techxplore.com/news/2020-11-ai-tool-lengthy-papers-sentence.html |access-date=2021-02-16 |work=Tech Xplore |language=en}}</ref>

== См. также ==
* [[Анализ цитирования]]
* [[Индекс цитирования научных статей|Индекс цитирования]]
* [[Извлечение знаний]]
*  {{нп|Список академических баз данных и поисковых движков|Список академических баз данных и поисковых движков|en|List of academic databases and search engines}}
* [[Наукометрия]]

== Примечания ==
{{Примечания}}

== Ссылки ==
* {{Официальный сайт|semanticscholar.org}}

{{ВС}}
{{Поисковые машины}}

[[Категория:Поисковые системы]]
[[Категория:Наукометрия]]
[[Категория:Страницы с непроверенными переводами]]