Изменения

Нормальный, или гауссов закон распределения случайной величины описывается формулой [[Файл:Формула к статье Фёдора Зуева.png]], где мю - математическое ожидание (среднее значение), сигма - дисперсия (среднеквадратическое отклонение) . График этого распределения - гауссиана - имеет форму колокола или шляпы. Обратите внимание, что одним из ключевых свойств гауссианы является ее симметричность. Несимметричный график не будет гауссианой, даже если он тоже в общих чертах напоминает шляпу. Симметричный горб, кстати, тоже ничего не гарантирует, но этого на глаз уже не отловишь. Другим важным свойством гауссианы является ее монотонное убывание на бесконечности. Линия графика, справа и слева, очень быстро доходит до “почти нуля” и около этого почти нуля идет бесконечно долго, убывая все медленнее и медленнее. Горб, обрывающийся на полдороге к нулю, может, конечно, содержать в себе отрезок гауссианы, но вообще говоря, выпуклых горбов бывает великое множество и сама по себе выпуклость ни о чем не говорит.

Нормальный, или гауссов закон распределения случайной величины описывается формулой [[Файл:Формула к статье Фёдора Зуева.png]], где мю - математическое ожидание (среднее значение), сигма - дисперсия (среднеквадратическое отклонение) . График этого распределения - гауссиана - имеет форму колокола или шляпы. Обратите внимание, что одним из ключевых свойств гауссианы является ее симметричность. Несимметричный график не будет гауссианой, даже если он тоже в общих чертах напоминает шляпу. Симметричный горб, кстати, тоже ничего не гарантирует, но этого на глаз уже не отловишь. Другим важным свойством гауссианы является ее монотонное убывание на бесконечности. Линия графика, справа и слева, очень быстро доходит до “почти нуля” и около этого почти нуля идет бесконечно долго, убывая все медленнее и медленнее. Горб, обрывающийся на полдороге к нулю, может, конечно, содержать в себе отрезок гауссианы, но вообще говоря, выпуклых горбов бывает великое множество и сама по себе выпуклость ни о чем не говорит.

Для тех кто не знаком с такими графиками - высота кривой показывает относительную вероятность события с соответствующим значением, ну или относительную частоту такого значения, если мы имеем дело с массивом (“выборкой”) уже состоявшихся событий. Вероятность что событие попадет в заданной интервал равна площади фигуры под графиком на этом интервале. Соответственно, общая площадь фигуры под графиком должна быть равна 100% или единице,

Для тех кто не знаком с такими графиками - высота кривой показывает относительную вероятность события с соответствующим значением, ну или относительную частоту такого значения, если мы имеем дело с массивом (“выборкой”) уже состоявшихся событий. Вероятность что событие попадет в заданной интервал равна площади фигуры под графиком на этом интервале. Соответственно, общая площадь фигуры под графиком должна быть равна 100% или единице,