Изменения

1062 байта добавлено ,  26 дней назад
Строка 66: Строка 66:  
=== Другие библиотеки ===
 
=== Другие библиотеки ===
 
Помимо Transformers и Hugging Face Hub, экосистема Hugging Face включает библиотеки для других задач, таких как обработка наборов данных («Datasets»), оценка моделей («Evaluate»), генерация изображений («Diffusers») и демонстрационные примеры машинного обучения («Gradio»)<ref>{{Cite web|title=Hugging Face - Documentation|url=https://huggingface.co/docs|access-date=2023-02-18|website=huggingface.co|archive-date=2023-09-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20230930074626/https://huggingface.co/docs|url-status=live}}</ref>.
 
Помимо Transformers и Hugging Face Hub, экосистема Hugging Face включает библиотеки для других задач, таких как обработка наборов данных («Datasets»), оценка моделей («Evaluate»), генерация изображений («Diffusers») и демонстрационные примеры машинного обучения («Gradio»)<ref>{{Cite web|title=Hugging Face - Documentation|url=https://huggingface.co/docs|access-date=2023-02-18|website=huggingface.co|archive-date=2023-09-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20230930074626/https://huggingface.co/docs|url-status=live}}</ref>.
 +
 +
=== Safetensors ===
 +
Формат safetensors был разработан примерно в 2021 году для решения проблем с форматом [[pickle]] используемых в пакетах Python. Он предназначен для сохранения и загрузки тензоров. По сравнению с форматом pickle, он допускает ленивую загрузку и позволяет избежать проблем безопасности<ref>{{Citation|title=huggingface/safetensors|date=2024-09-21|url=https://github.com/huggingface/safetensors#yet-another-format-|access-date=2024-09-22|publisher=Hugging Face}}</ref>. После аудита безопасности в 2023 году он стал в проектах Huggin Face форматом по умолчанию в 2023 году<ref>{{Cite web|title=🐶Safetensors audited as really safe and becoming the default|url=https://huggingface.co/blog/safetensors-security-audit|access-date=2024-09-22|website=huggingface.co}}</ref>.
    
== Примечания ==
 
== Примечания ==