Изменения

# Shard: (Необязательно) Указывает и обозначает, что модель разделена на несколько [[Шард|шардов]], в формате <ShardNum>-of-<ShardTotal>. ShardNum: Позиция шарда в этой модели. Должна состоять из 5 цифр, дополненных нулями.  Номер шарда всегда начинается с 00001 (например, первый шард всегда начинается с 00001-of-XXXXX, а не с 00000-of-XXXXX). ShardTotal: Общее количество сегментов в этой модели. Должно состоять из 5 цифр, дополненных нулями.

# Shard: (Необязательно) Указывает и обозначает, что модель разделена на несколько [[Шард|шардов]], в формате <ShardNum>-of-<ShardTotal>. ShardNum: Позиция шарда в этой модели. Должна состоять из 5 цифр, дополненных нулями.  Номер шарда всегда начинается с 00001 (например, первый шард всегда начинается с 00001-of-XXXXX, а не с 00000-of-XXXXX). ShardTotal: Общее количество сегментов в этой модели. Должно состоять из 5 цифр, дополненных нулями.

Как минимум, все файлы моделей должны иметь параметры BaseName, SizeLabel и Version, чтобы их можно было легко проверить на соответствие соглашению об именовании GGUF. Примером этой проблемы является то, что Encoding легко ошибочно принимается за FineTune, если Version не указана. Для проверки можно использовать регулярное выражение `^(?<BaseName>[A-Za-z0-9\s]*(?:(?:-(?:(?:[A-Za-z\s][A-Za-z0-9\s]*)|(?:[0-9\s]*)))*))-(?:(?<SizeLabel>(?:\d+x)?(?:\d+\.)?\d+[A-Za-z](?:-[A-Za-z]+(\d+\.)?\d+[A-Za-z]+)?)( ?:-(?<FineTune>[A-Za-z0-9\s-]+))?)?-(?:(?<Version>v\d+(?:\.\d+)*))(?:-(?<Encoding>(?!LoRA|vocab)[\w_]+))?(?:-(?<Type>LoRA|vocab))?(?:-(?<Shard>\d{5}-of-\d{5}))?\.gguf$` который проверит, что вы получили минимальные BaseName, SizeLabel и Version, представленные в правильном порядке.

Как минимум, все файлы моделей должны иметь параметры BaseName, SizeLabel и Version, чтобы их можно было легко проверить на соответствие соглашению об именовании GGUF. Примером этой проблемы является то, что Encoding легко ошибочно принимается за FineTune, если Version не указана. Для проверки можно использовать регулярное выражение `^(?<BaseName>[A-Za-z0-9\s]*(?:(?:-(?:(?:[A-Za-z\s][A-Za-z0-9\s]*)|(?:[0-9\s]*)))*))-(?:(?<SizeLabel>(?:\d+x)?(?:\d+\.)?\d+[A-Za-z](?:-[A-Za-z]+(\d+\.)?\d+[A-Za-z]+)?)( ?:-(?<FineTune>[A-Za-z0-9\s-]+))?)?-(?:(?<Version>v\d+(?:\.\d+)*))(?:-(?<Encoding>(?!LoRA|vocab)[\w_]+))?(?:-(?<Type>LoRA|vocab))?(?:-(?<Shard>\d{5}-of-\d{5}))?\.gguf$` который проверит, что вы получили минимальные BaseName, SizeLabel и Version, представленные в правильном порядке.

== Сравнение с другими форматами файлов машинного обучения ==

== Сравнение с другими форматами файлов машинного обучения ==